2020智能工厂高峰论坛

2020年12月25日,由e-works数字化企业网主办,镇江市企业信息化协会协办的“2020智能工厂高峰论坛”在南京成功举办。作为连接制造业数字化转型理论与实践的桥梁,本次论坛吸引到来自制造业各界智能制造专家、企业CIO、智能制造解决方案提供商等400余位嘉宾的共同参与。

分享了对制造业现状和智能工厂建设的解读。黄培博士表示,应对不确定性是制造业目前面临的重要问题,云计算、工业互联、5G、人工智能等数字化技术的发展拓宽了制造业转型的实施路径和想象空间。黄培博士系统介绍了智能工厂的五层架构和智能工厂建设的五个维度。

复杂电子装备具有科研生产一体化、多品种变批量、技术更新迭代快、多学科高度耦合等研制特点,在总装车间智能化改建过程中,中电十四所构建了总装脉动生产线和集成管控平台,纵向贯通运营层、控制层、设备层,横向集成计划管理、物料管理、资源管理等功能。

对企业在建设智能工厂过程中遇到的自动化基础薄弱、自动化与信息化断层、信息化进入“深水区”、标准化与数据质量较差、业务模式的变革难、缺少整体的设计与规划等六大难点问题进行了解析,分享了智能工厂规划:现状评估、业务诊断与需求分析、架构整体规划、规划实施落地 “四部曲”。

正泰提出了以正泰云、正泰能源物联网、正泰工业物联网为主体架构的“一云两网”发展战略。一方面,正泰以工业互联网平台为基础,推动能源物联网应用,打造能源用户、电网、金融机构与制造企业共赢生态圈;另一方面,正泰依托工业互联网平台,在企业内部推进IT和OT的融合。

2020年,传化化学以生产制造为主线,打造基地生产管理数字化平台,在危化品全流程管理、安全全流程管控、生产过程管控、环保监测管理、数字化工厂展示、5G智能应用等六大场景,夯实安环底座,优化生产运行,加强生产过程与产品品质管控,逐步建立智能制造示范。

企业发展面临的产业链协同、智慧化科技引领、个性化与多边市场需求给传统IT从业者带来了更多苛求。通润驱动通过提升人的认知能力以及创新行为,全面赋能企业业务变革,在作业流水线过程中让数字化更好的在整个制造过程中体现出来,使得传统设备也能够更好地发挥数字化作用。

数字化转型的核心是数据分析,提取与应用。数据分析能在客户需求预测、订单执行、设备维护、质量管理等多个环节为企业赋能。数据分析包含描述性分析、诊断性分析、预测性分析、处方性分析四个层次,能作为关键推动者,优化制造业流程。

以某大型企业的数字化转型过程为例,从转型背景、路径规划、用户洞察、市场营销、产品开发、人事管理、智能采购、智能制造、平台建设、形成生态等各个环节,系统阐述了数字化转型在提升了企业运营效率,推进企业营收、净利增长,以及快速响应市场变化方面所发挥的巨大作用。

制造企业在建设精益数字化工厂过程中会面临成本高昂、信息孤岛、缺乏专业IT团队、现阶段定制化产品无法满足企业长期需求等挑战,Monitor All In ONE整体解决方案能自企业顶层到车间,全线实时数据运营监控,实现无缝数据流,为日常运营提供全透明化的管控及优化建议。

智能制造的目标是提高制造体系中原有要素的价值转化效率,促进生产效率的提升。在合理且有延续性的整体规划与顶层设计的基础上,制造企业可以沿着智能制造要素——智能制造能力——智能制造系统的发展方向,建立、完善、扩展企业在各个环节的“智造能力”,形成完整、高效智能制造系统。

2012年,美的确定了“632战略”,以6大运营系统、3大管理平台、2大门户和集成技术平台,全面重构美的集团信息化体系,推动端到端全价值链的打通和主数据统一管理,实现了从传统精益工厂到数字精益工厂,再到智能精益工厂的升级。

分享了南亚塑胶工厂通过实施制程优化管理、自动化执行、MES及制程监控系统等项目进行数字化工厂建设的过程,实现了表单信息化、AI排程智能化、品质实时管制、设别保养预测、用工人数降低的目标。

介绍了北京迪基透科技数字化服务、智能装备、工业服务三大服务体系,并围绕新工厂建设过程中规划仿真、数字化制造技术、生产线仿真、虚拟互联等环节进行了系统阐述。

指出智能制造不应只是生产的自动化,而应当将优化后的管理流程和先进的生产物流运作方式相结合,在此基础上实现人机结合的自动化应用,最终达到提高企业生产效率,降低生产成本,提高企业获利能力的目标。介绍了恩柏科智能制造和智能工厂解决方案。

演讲嘉宾们围绕“企业推进智能工厂过程中,如何综合考虑数字化、自动化、精益生产,和人工智能技术的应用;数字孪生技术在智能工厂建设和运营过程中,可以发挥怎样的价值”等问题展开了深入探讨。

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